이번에는 R의 활용하여 두 모집단의 분산이 동일한지 등분산 검정과 관련한 가설검정을 해보도록 한다. F 검정을 활용해 보도록 한다.
예제 자료의 경우 Wooldridge의 자료를 이용하며 F검정과 관련하여 R에서는 var.test()함수를 이용하도록 한다. 이러한 검정은 그 자체로도 논문통계의 주요 목적일 수 있으며 경우에 따라서는 특정 검정에서 분산이 동일하지 여부에 따라 적용방법이 다르기 때문에 이를 확인하기 위하여 사용해 볼 수도 있다(예, 독립표본t검정).
주요 종속변수는 salary이고 독립변수는 finance이다. 먼저 아래와 같이 R에 입력하여 예제 자료를 불러온 뒤에 기본적인 자료 형태를 살펴보도록 한다.
결과는 <그림 1>에 제시하였다. library(foreign) ex<-read.dta("http://fmwww.bc.edu/ec-p/data/wooldridge/ceosal1.dta") str(ex) <그림 1> 이제 독립변수인 finance의 값에 따른 salar...
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aggregate
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dplyr
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Ftest
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F검정
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R
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RStudio
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논문통계
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등분산검정
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모분산
원문 링크 : 등분산 검정 두 모집단의 분산 F검정
