이번에는 R을 활용하여 논문통계그래프로 제시해 볼 수 있는 평균과 +,- 1표준편차 정보가 들어간 plot을 만들어 보도록 하겠다. 분석에 사용될 변수의 형태는 연속형 변수 1개와 범주형 변수 1개이다.
먼저 R에서 Wooldridge의 교과서에 사용된 Stata 형태의 자료를 불러오도록 하겠다. R에서 Stata의 자료를 불러오기 위해서 foreign패키지의 read.dta() 함수를 이용한다.
자료를 불러온 뒤에 간단하게 자료를 확인하도록 하자. 아래와 같이 입력하면 <그림 1>과 같은 결과를 확인할 수 있다. library(foreign) ana<-read.dta("http://fmwww.bc.edu/ec-p/data/wooldridge/wage1.dta") str(ana) <그림 1> 본 예제에서 이용할 변수는 wage와 numdep이다.
먼저 car패키지의 Tapply()함수를 이용하여 numdep의 값에 따른 wage의 평균을 계산하여 객체로 저장해 보도록 한다. 아래와 ...
#
car
#
plotCI
#
plotrix
#
R
#
Tapply
#
논문통계그래프
