첨부파일 0928_training.R 파일 다운로드 # Ch7 EDA와 data정제 # 데이터 전처리(data preprocessing) 과정 # 1. EDA란?
# 탐색적 자료분석(Exploratory Data Analysis): # - 수집한 자료를 다양한 각도에서 관찰하고 이해하는 과정 # - 그래프나 통계적 방법을 이용하여 자료를 직관적으로 파악하는 과정 # 1.1 EDA 필요성 # 자료의 분포와 통계 파악 자료의 특성 이해 # 잠재적인 문제 발견 기존의 가설 수정 또는 새로운 방향의 가설 설정 # 1.2 EDA 과정 # 단계별 EDA 수행과정 # 1. 분석의 목적과 변수의 특징 확인 # 2.
자료 확인 및 전처리: 결측치, 이상치 # 3. 자료의 각 변수 관찰: 통계조사, 시각화 # 4.
변수 간의 관계에 초점을 맞춰 패턴 발견: 상관관계, 시각화 도구로 변수간의 패턴 발 # 견 # 2. 수집자료 이해 # 수집된 자료를 이해하는 단계 # 예) 자료구조, 관측치의 길이, ...
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원문 링크 : 20220928 국비지원 리뷰!