첨부파일 1101_training.R 파일 다운로드 # 상관분석 # 데이터가져오기 product <- read.csv("C:/Rwork/product.csv", header = TRUE) head(product) # 기술통계량 summary(product) sd(product$제품_친밀도); sd(product$제품_적절성); sd(product$제품_만족도) # 1단계: 변수 간의 상관계수 보기 cor(product$제품_친밀도, product$제품_적절성) cor(product$제품_친밀도, product$제품_만족도) # 2단계: 제품_적절성과 제품_만족도의 상관계수 보기 cor(product$제품_적절성, product$제품_만족도) # 3단계: (제품_적절성+제품_친밀도)와 제품_만족도의 상관계수 보기 cor(product$제품_적절성 + product$제품_친밀도, product$제품_만족도) install.packages("corrgram") library(corrgra...
원문 링크 : 20221101 빅데이터&AI(머신러닝,딥러닝)인공지능