%matplotlib inline import numpy as np # 넘파이 사용 import matplotlib.pyplot as plt # 맷플롯립사용 def sigmoid(x): # 시그모이드 함수 정의 return 1/(1+np.exp(-x)) x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1) y = sigmoid(x) plt.plot(x, y, 'g') plt.plot([0,0],[1.0,0.0], ':') # 가운데 점선 추가 plt.title('Sigmoid Function') plt.show() x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1) y1 = sigmoid(0.5*x) y2 = sigmoid(x) y3 = sigmoid(2*x) plt.plot(x, y1, 'r', linestyle='--') # W의 값이 0.5일때 plt.plot(x, y2, 'g') # W의 값이 1일때 plt.plot(x, y3, 'b', linestyle='--') # W의...
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