20220919 국비지원 리뷰!

# 0919_training # pandas import numpy as np import pandas as pd ''' fillna 메서드를 사용해서 누락된 값을 채우는 것은 값 치환 작업이라 볼 수 있음 map 메서드는 한 객체 안에서 값의 부분집합을 변경하는데 사용 ''' # replace 메서드는 같은 작업을 간단하고 유연한 방법 제공 data = pd.Series([1., -999., 2., -999., -1000., 3.]) data # -999 는 누락된 데이터를 나타내기 위한 값 # replace 메서드를 이용하여 NA 값으로 치환한 새로운 Series 생성 data.replace(-999, np.nan) # 여러 개의 값을 한 번에 치환하려면 하나의 값 대신 치환하려는 값의 리스트 사용 data.replace([-999, -1000], np.nan) # 치환하려는 값마다 다른 값으로 치환하려면 누락된 값 대신 새로 지정할 값의 리스트 사용 data.replace([-...