통계학적 가정 Durbin-Watson 통계량 기준값인 2에 가까울 수록 모형의 오차항간에 자기상환성 없는 것으로 나타남. 즉, 잔차의 정규성 분포 가정(독립성) 만족함.
공차한계(Tolerance) 0.1 이상으로 나타나야 문제 없는 것으로 간주. 분산팽차인자(Variance Inflation Factor; VIF) 기준인 10보다 작아야 다중공선성(Multicolinearity)의 문제 없음 ※ 다중공선성 : 회귀분석에서 사용된 모형의 일부 변수가 다른 변수와 상관정도가 높아 데이터 분석에 부정적인 영향을 미치는 것.
Cook's distance 최댓값이 1.0을 초과하지 않아야 특이값 없는 것으로 나타남. 회귀분석 표에 자주 나오는 약어/용어들 B 영향력 (Unstandardised) estimates 회귀모델에 얼마나 영향을 끼치는지 나타내는 지표 값이 크면 좋음.
SE 표준오차 Standard error 값이 작을 수록 좋음. β 베타 표준화계수 Standardized es...
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