다중회귀분석 종류 1) 입력 Enter : 가장 기본적인 방법, 독립변수를 모두 한 번에 투입 2) 전진 Foward : 중요도(종속변수와 상관관계가 높은)가 높은 독립변수부터 투입 3) 후진 Backward : 유의확률이 높은 변수부터 제거하여 유의한 변수만 남을 때까지 제거 4) 단계선택 Stepwise : 전진과 휴진의 혼합형태, 중요한 독립변수의 추가와 중요하지 않은 독립변수를 적절히 제거한다. 5) 위계적 Hierarchical : 연구자에 의해 변수 선택 순서가 정해짐 (주로 이론적 배경/연구자의 의도에 따라 정해짐) 세팅(공통) 이전 포스팅에서도 나왔듯이 회귀분석의 세팅은 아래처럼 똑같이 해줍니다. Previous image Next image 다중공선성 점검(공통) 다중공성선 multicollinearity : 독립변수들 간 거의 완전한 선형관계가 존재함을 의미 : 다중공선성이 없다는 것을 확인시켜줘야함.
분산팽창요인 VIF <10 공차한계 tolerance > 0.1...
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