요즘 AI 보고서나 계약서 분석 같은 실무 작업에 ChatGPT를 활용하는 분들이 많아졌습니다. 거기다가 인스타나 스레드에 누가 문서 작업은 o3가 훨씬 낫다고 올라오는걸 보고 저도 몇번 사용해봤는데 o3 모델이 더 느리고, GPT-4o보다 결과 값이 더 안좋게 나오는걸 계속 보게 되었습니다.
게다가 OpenAI의 공식 블로그에서는 o3 모델이 GPT-4 수준에 가깝다고 소개하고 있으니 정말 혼란스러웠습니다. 오늘은 이 궁금증을 완전히 해결하기 위해 블로그를 작성해보았습니다.
GPT-4o와 o3의 기술적 차이, 실제 성능 비교, 실무 활용성, 비용 효율까지 모두 적어보았으니 관심 있으신분들은 한번쯤은 확인해보시면 좋을것 같습니다. GPT-4o와 o3의 기술적 차이는?
항목 GPT-4o o3 / o3-pro 출시 시기 2024.5 2024.6 (3.5 후속) 토큰 한도 128,000 tokens (300페이지 이상 처리) 16,000 tokens (약 30~40페이지 한계) 아키텍처...