[금융혁신] AI-어드바이저와 포트폴리오 관리

로보-어드바이저는 문제가 많았다. 그것에 비하면 AI는 좀 더 나아 보인다.

AI는 데이터를 수집하고, 처리하는데에 강세를 가진다. 이를 통해 포트폴리오 관리를 쉽게 할 수 있지 않을까 하는 것이 시작점이다.

일단 효율적 시장 가설 때문에 기존 정보로는 수익을 내기 어렵다. 그렇다면 어떻게 해야 하는가?

AI와 금융의 접목 기존에 금융에서는 다양한 통계학의 이론을 받아들여 사용하고 있었다. CAPM이 가장 대표적인 예시이다.

즉, 금융 분야에서 양적인 분석을 이미 하고 있었다. 하지만 AI와 고전 통계학의 가장 큰 차이는 사용하는 정보 량의 차이이다.

빅데이터를 이용하여 금융 시장에서 기존에 사용하지 못했던 변수들에 접근할 수 있게 되었다. CAPM 예를 들어서 질적 데이터가 있다.

투자자들의 감정과 같은 것들은 구하기가 매우 힘들고, 모아도 정리하기가 힘들다. 과거에 이러한 정보는 없는 셈 취급했다.

그러나, 최근에는 사용된다. 이는 분명히 로보-어드바이저가 원가 절감에만 목매달았...

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