출처 : 매일경제 직장인으로 지내면서 투잡거리 찾다가 이 사이트와 데이터 라벨링을 알게 됐어요. * 데이터 라벨링이란 인공지능(AI) 알고리즘 고도화를 위해서는 다양한 데이터를 주입해야 하는데, AI는 사람이 사용하는 문서나 사진 등의 데이터를 식별할 수 없다. 이 때문에 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공해야 하는데, 이러한 작업을 데이터 라벨링이라고 하며 이 작업을 하는 사람을 데이터 라벨러라고 부른다.
[네이버 지식백과] 데이터 라벨링 (시사상식사전, pmg 지식엔진연구소) 쉽게 말해 인공지능에게 필요한 데이터를 직접 만들어주는 게 데이터 라벨링! 어떻게 보면 앉아서 하는 노가다 같은 느낌이네요. * 데이터 라벨링의 장점 제가 생각한 데이터 라벨링의 장점은 컴퓨터나 폰만 있으면 언제 어디서든 할 수 있다는게 가장 큰거 같아요.
알바의 개념으로 바라볼때 자신이 어디에 있든 인터넷만 가능하면 바로 그 자리에서 알바를 할 수 있어요. 크라우드웍스 같은 경우에는 등급에...
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