보험학원론 Part 02. 보험의 이론적 배경

Chapter 05. 확률과 확률분포 확률 : 불확실성의 정도, 표본을 분석하여 얻은 표본 통계량으로 모집단의 특성인 모수(parameter)를 추정, 주관적/객관적으로 나뉘는데 객관적 확률은 모든 결과의 발생가능성이 명확하고 서로 다른 2개 이상의 결과가 발생할 수 있는 베르누이의 불충분 이유의 원리에 입각한 고전적 확률(사전적 확률)과 실제 실험이나 경험을 무수히 많이 시행하였을 때 상대도수에 수렴하는 장기적 상대도수 확률(사후적 확률)로 나뉨.

확률변수 : 표본 공간상에 나타나는 모든 표본점들에 수치를 부여하는 규칙으로, 이산과 연속으로 나뉜다. 확률분포 : 확률변수의 분포를 확률함수로 나타내며, 이산확률분포(확률질량함수 p(x))로는 이항분포, 초기하분포, 포아송분포가 있고, 연속확률분포(확률밀도함수 f(x))로는 정규(z)분포, t분포, x^2분포, F분포가 있다.

확률 분포의 특성 기댓값 : 확률변수가 가질 수 있는 모든 가능한 경우의 값이 평균적으로 얼마인가를 제공. 손...