시계열 자료: 시간의 변화에 따라 관측치 또는 통계량의 변화를 기록해 놓은 자료 시계열 분석은 현재의 현상 이해를 기초로 미래를 예측하는 분석 방법 경기예측, 판매예측, 주식시장분석, 예산 및 투자 분석 등의 분야에서 활용 시계열 분석 어떤 현상에 대해서 시간의 변화량을 기록한 시계열 자료를 대상으로 미래의 변화에 대한 추세를 분석하는 방 시계열분석의 특징 시계열분석은 설명변수와 반응변수를 토대로 유의수준에 의해서 판단하는 추론 통계방식 시계열분석의 특징과 분석에 사용되는 데이터 셋의 전제조건 y변수 존재: 시간 t를 설명변수(x)로 시계열을 반응변수(y)로 사용 미래추정: 과거와 현재의 현상을 파악하고 이를 통해 미래를 추정 계절성 자료: 시간 축을 기준으로 계절성이 있는 자료를 데이터 셋으로 이용 모수 검정: 선형성, 정규성, 등분산성 가정을 만족해야 한다. 추론 기능: 유의수준 판단 기준이 존재하는 추론통계 방식 활용분야: 경기예측, 판매예측, 주식시장분석, 예산 및...
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원문 링크 : R : 시계열 분석(Time Series Analysis)
