Python : 풀링 연산

합성곱 신경망에서 합성곱이 일어나는 층을 합성곱층, 풀링이 일어나는 층을 풀링층이라고 부른다. 합성곱층과 풀링층에서 만들어진 결과를 특성맵dlfkrh qnfmsek.

최대 풀링 풀링으로 최댓값을 고르는 방식을 최대 풀링(max pooling)이라고 한다. 풀링 영역의 크기는 보통 2*2로 지정한다.

풀링 영역이 겹치지 않도록 스캔한다. 평균 풀링 평균 풀링(average pooling)운 풀링 영역의 평균값을 계산한다.

보통은 평균 풀링보다 최대 풀링을 선호한다. 최대 풀링을 선호하는 이유는 합성곱층을 통과하는 특징들을 희석시킬 가능성이 높기때문이다.

입력에서 합성곱 필터가 찾고자 하는 부분은 특성 맵의 가장 큰 값으로 활성화되는데 평균 풀링은 가장 큰 특성의 값을 상쇄시키기 때문이다. import tensorflow as tf x = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]) x = x.res...