Python : 다중분류

import numpy as np class MultiClassNetwork: def __init__(self, units=10, batch_size=32, learning_rate=0.1, l1=0, l2=0): self.units = units # 은닉층의 뉴런 개수 self.batch_size = batch_size # 배치 크기 self.w1 = None # 은닉층의 가중치 self.b1 = None # 은닉층의 절편 self.w2 = None # 출력층의 가중치 self.b2 = None # 출력층의 절편 self.a1 = None # 은닉층의 활성화 출력 self.losses = [] # 훈련 손실 self.val_losses = [] # 검증 손실 self.lr = learning_rate # 학습률 self.l1 = l1 # L1 손실 하이퍼파라미터 self.l2 = l2 # L2 손실 하이퍼파라미터 def forpass(self, x): z1 = np.dot(x, s...