Python : tensorflow를 이용한 이미지 분류

import tensorflow as tf #패션 MNIST 데이터 세트 불러오기 (x_train_all, y_train_all), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data() imshow()함수는 넘파이 배열을 입력받아 이미지를 그린다. matplotlib 패키지는 컬러맵을 사용하여 이미지를 그린다. cmap 매개변수로 사용하는데 직은 녹색에서 밝은 노란색으로 표하하는 'viridis'이다. MNIST 데이터는 흑백이미지 이므로 cmap 매개변수를 'gray'로 지정한다. import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(x_train_all[0], cmap='gray') plt.show() #타깃의 내용과 이미지 확인하기 print(y_train_all[:10]) #[9 0 0 3 0 2 7 2 5 5] #의미 확인하기 class_names = ['티셔츠/윗도리', '바지', '스웨터'...