Python : keras 합성곱 신경망

from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense #합성곱층 쌓기 conv1 = tf.keras.Sequential() conv1.add(Conv2D(10, (3, 3), activation='relu', padding='same', input_shape=(28, 28, 1)) #풀링층 쌓기 conv1.add(MaxPooling2D((2, 2))) #특성 맵 펼치기 conv1.add(Flatten()) #완전 연결층 쌓기 conv1.add(Dense(100, activation='relu')) conv1.add(Dense(10, activation='softmax')) #모델구조 살펴보기 conv1.summary() #합성곱 신경망 모델 훈련하기 conv1.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy']) 아담(...