Urban AI 기반 도시문제 예측과 대응방안: 민원데이터를 중심으로

주요 내용 ➊ AI 기술이 어떻게 도시를 발전시키고 급변하는 도시문제에 예측 및 대응해 나갈 수 있는지를 전망하여, 점진적으로 Urban AI 도입을 위한 정책 방향과 과제 도출 ➋ Urban AI는 도시를 구성하는 다양한 분야별 AI 에이전트*들에 의해 자율적 의사결정이 가능한 ‘도시인공지능’이자, 이를 통해 구현된 ‘자율 도시(Autonomous AI City)’ 지향 * AI 에이전트: 스스로 문제를 정의하고 학습하여 주어진 목표를 달성하는 ‘자동화된 의사결정’을 구현하는 핵심 기술로, 교통·건축물·에너지 등 에이전트 간 협업을 통해 복잡한 도시문제 해결 ➌ 지역적 맥락과 복잡한 도시문제를 이해한 Urban AI는 시민에게 필요한 공공서비스를 개인에게 제공하는 ‘(초)개인화된 복지’이며, 도시에서 발생하는 문제에 ‘사전예방적 접근’ 서비스 제공 가능 ➍ 실증사례로 AI가 도시문제를 감지할 수 있도록, 민원데이터 기반 ‘사전예방적 도시문제 대응 AI 에이전트 서비스모델’ 실증 ⇒...