SQL VS noSQl SQL : Structured Query Language noSQL : Not Only SQL NoSQL은 SQL의 한계를 극복하고하자는 수요에 의해 주장되었습니다 왜 SQL에서 벗어나려 할까요? 계층형 데이터베이스 데이터 중복을 해결하기 위한 트리 형태 데이터간 관계가 너무 복잡해지는 단점 관계형 데이터베이스 계층형 데이터베이스의 단점을 보완한 모델 범용적, 안정적, 고성능 트랜잭션을 통한 데이터 일관성 대규모 데이터 처리시 병목현상 발생으로 단점 정규화 과정을 통한 신뢰도 향상 행단위의 데이터로드 -> 속도가 느려질 수 있음 인덱스를 통한 관리에 꿀 이중화 보통 DBA 수준에서 하게되지만, MongoDB의 경우 엄청 단순합니다..
진짜로.. NoSQL 등장배경 SNS등 데이터 폭발 복잡성 높은 데이터에서 단순한 대량의 데이터로 변화 단순 데이터 처리에 대한 요구가 가장 많은 구글과 아마존에 의해 이슈 생산 Oracle - MySQL - MsSQL의 형태가 ...
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