다중로지스틱 회귀분석 와인 quality 분류

이번 포스팅에서는 종속변수가 이항범주인 로지스틱 회귀분석에서 더 나아가 이항 범주 이상의 여러 클래스를 가지고 있을 때 로지스틱 회귀분석을 하는 방법을 소개할 것이다. 다중로지스틱회귀분석이란?

종속변수의 범주가 이항범주가 아닌 그 이상의 범주로 이루어져있을 때 분류를 하는 로지스틱 회귀분석기법이다. 이론은 생략하고 바로 데이터 분석으로 넘어가보자.

데이터는 아래의 파일을 참고하면 된다. 첨부파일 whitewines.csv 파일 다운로드 1.

변수소개 input features 1) fixed.acidity – 결합산:와인의 산도를 제어한다 2) volatile.acidity – 휘발산: 와인의 향에 연관이 많다 3) citric.acid – 구연산: 와인의 신선함을 유지시켜주는 역할을 하며, 산성화에 연관을 미친다. 4) residual.sugar – 잔여 설탕: 와인의 단맛을 올려준다 5) chlorides- 염소: 와인의 짠맛과 신맛을 좌우하는 성분이다. 6) free.sulfu...