[빅분기 실기 R] 작업형 제 1유형 예제(주성분분석)

작업형 제 1유형 예시문제 (코드기여자 : 익명요청 ㅠ) — DataManim #mtcars 데이터셋에서 mpg변수를 제외하고 데이터 정규화 (standardscaler) 과정을 진행한 이후 PCA를 통해 변수 축소를 하려한다. 누적설명 분산량이 92%를 넘기기 위해서는 몇개의 주성분을 선택해야하는지 설명하라 df<- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/dataq/main/mtcars.csv",row.names=1) #head(df) df_scale <- scale(df) pca <- prcomp(df_scale) summary(pca) #PC4 #추가된 brand 컬럼을 제외한 모든 컬럼을 통해 pca를 실시한다. 2개의 주성분과 brand컬럼으로 구성된 새로운 데이터 프레임을 출력하고, brand에 따른 2개 주성분을 시각화하여라 (brand를 구분 할수 있도록 색이다른 scatterplot, legend를 표시한다) ...