오류 역전파(Backpropagation)는 위키백과의 정의를 먼저 살펴보면, 역전파(逆傳播), 오차 역전파법(영어: Backpropagation 백프로퍼게이션) 또는 오류 역전파알고리즘은 다층 퍼셉트론 학습에 사용되는 통계적 기법을 의미한다. 기계 학습에서 사용되는 학습 구조로 다층 퍼셉트론이 있다.
일반적인 다층 퍼셉트론의 형태는 입력층- 은닉층- 은닉층- ... - 출력층으로 구성되며, 각 층은 서로 교차하는 가중치 값으로 연결되어 있다. 출력층에서 제시한 값이 실제 원하는 값에 가까워지도록 학습하기 위해 통계적 방법에 따른 오차 역전법을 사용한다.
오차 역전법은 동일 입력층에 대해 원하는 값이 출력되도록 개개의 가중치를 조정하는 방법으로 사용되며, 속도는 느리지만 안정적인 결과를 얻을 수 있는 장점이 있어 기계 학습에 널리 사용되고 있다. 쉽게 다시 설명하면, 신경망에는 입력과 출력이 있고, 그 출력과 답과의 오차를 최대한 작아지도록 파라미터들을 조정하면서 학습이 진행된다. ...
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