경사 부스팅 알고리즘(Gradient boosting algorithm) 부스팅(Boosting)이란 약한 분류기를 결합하여 강한 분류기를 만드는 과정입니다. 각각의 분류기가 약한 정확도를 보이기 때문에 이들 각 분류기를 최종적으로 결합하여 더 높은 정확도를 만드는 방법이다.
경사부스팅은 가중치 업데이트를 경사하강법(Gradient Descent)을 이용하여 최적화된 결과를 얻는 알고리즘으로 예측 성능이 높지만, 탐욕알고리즘(Greedy Algorithm)으로 과적합이 될 수 있고, 시간이 오래 걸리는 약점이 있다. 경사 부스팅은 회귀와 분류에 모두 사용할 수 있는 모델이다....
경사 부스팅 알고리즘(Gradient boosting algorithm)에 대한 요약내용입니다.
자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.
