벡터와 행렬 벡터(Vector)는 크기(Magnitude)와 방향(Direction)을 모두 가진 수량(Quantity)이다. 크기만을 가진 양을 스칼라(Scalar)라 하는데, 스칼라를 방향과 결합하면 벡터가 되는 것이다.
벡터의 내적(內積, Inner product, Dot product, 안쪽 곱)은 두 벡터의 각 성분끼리의 곱의 합이다. 내적도 더하기, 곱하기처럼 연산 중 하나이다.
내적은 벡터와 벡터의 연산인데 결과가 스칼라값으로 나온다(대개, 벡터+벡터=벡터이거나, 스칼라+스칼라=스칼라 같은 형태인 데 반해 약간 특이함). 두 벡터 사이의 거리를 측정하는 데 주로 활용된다.
벡터 간 유클리드 거리는 두 벡터 사이의 직선거리다. 행렬(行列, Matrix)은 1개 이상의 수나 식을 직사각형의 배열로 나열한 것으로 가로줄을 행(行, row), 세로줄을 열(列, column)이라고 부른다.
행렬연산(行列演算, Matrix Operation)은 두 행렬의 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗...
#
MatrixOperation
#
행렬곱셈
#
행렬곱
#
행렬
#
인공지능수학
#
인공지능
#
벡터의내적
#
벡터와행렬
#
벡터
#
행렬연산
원문 링크 : 벡터와 행렬
