안녕하세요, 잘레시아입니다. 오늘은 지난 시간에 이어 KNIME을 활용한 맞춤형 LLM 기반 솔루션 개발에 대해 더 깊이 다뤄보려고 합니다.
지난번에는 KNIME을 이용해 자체적인 LLM 기반 솔루션을 구축하는 방법과 그 과정에서 선택할 수 있는 오픈 소스 및 폐쇄 소스 접근법, 그리고 각 접근 방식의 장단점을 살펴보는 시간을 가졌는데요. 이번 시간에는 실제 KNIME 환경에서 금융 및 경제 뉴스의 감성(긍정적 또는 부정적)을 분석하는 과정을 함께 살펴볼 예정입니다.
지난 내용이 궁금하신 분들은 하단의 포스팅을 참고해 주세요 ↓ ↓ ↓ https://blog.naver.com/zalesia2020/223359556677 KNIME을 이용한 맞춤형 LLM 솔루션 개발 (1) : No-Code로 간편한 AI 기능 통합 LLM은 'Large Language Model'의 약자로, 대규모 언어 모델을 의미합니다. 이 모델들은 방... blog.naver.com Case : 감정 분석을 위한...
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