MLOps를 효과적으로 활용하고 싶다면, 왜 KNIME이어야 할까?

MLOps 란 ? Machine Learning(ML) + Operations(Ops) MLOps = DevOps + Data + (Training) Model MLOps는 DevOps의 기존 접근 방식에 머신러닝 기반 서비스 운영에 필요한 요소인 'Data'와 'Training Model'을 결합한 새로운 접근 방식으로, 데이터 수집부터 전처리, 모델 개발, 모델 관리, 배포, 운영 등 머신러닝 기반의 시스템을 서비스하는 과정에서의 전체 라이프 사이클을 관리하는 기술입니다.

MLOps는 소프트웨어의 배포 및 관리에 중점을 두는 DevOps와 달리 머신러닝 모델을 안정적이고 효율적으로 배포하고 유지하는 것을 목표로 하며, 기업이 머신러닝 모델 개발과 운영에서 반복하여 발생하는 문제를 최소화하고 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다. MLOps는 머신러닝 모델의 생산성, 신뢰성, 안정성 향상뿐만 아니라 데이터 사이언티스트와 IT 팀 간의 협업 강화 등의 효과로 비즈니스 가치를 ...

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