dobbyisfreeya의 등록된 링크

키자드에 등록된 총 113개의 포스트를 확인하실 수 있습니다.

Tistory

분산분석(ANOVA)

※ 분산분석(ANOVA: analysis of variance)? 1. 분산분석의 정의 분산분석은 세 집단 이상의 집단 간에 차이가 있는지를 검증하는 통계적 방법으로 다음 세 가지 기본 가정을 전제조건으로 한다. 첫째, 종속변수가 양적 변수여야 하고, 둘째, 각 모집단의 분포가 정규분포이어야 하며, 셋째, 모집단의 분산이 같아야 한다. 분산분석은 두 독립 표본 t 검정의 연속으로 세 집단 이상일 경우 집단 간의 차이가 있는지를 검증하는 통계적 방법이며, 독립변수의 수와 설계 방법에 따라 분산분석 방법의 이름이 결정된다. 2. 분산분석 종류 1) 일원 분산분석: 한 개의 독립변수 예) 교수법(전통적 교수법, 멀티미디어 교수법, 개인 교수법)에 따른 학습효과 차이 ->> 영가설: 교수법에 따라 외국어 성취도..

원문보기 내부링크
Tistory

상관분석(correlation analysis)

※ 관계 분석을 위한 통계방법: 상관분석 상관계수는 Fisher(1929)의 분산분석 방법이 소개되기 전까지 사회현상을 설명하기 위한 통계적 방법으로 많이 사용되었다. 적률 상관계수(Karl Pearson, 1896)는 수업 연한과 수입의 관계와 같이 두 변수가 양적 변수일 때 사용하는 것으로(지능과 학업성취도의 관계, 체중과 키와의 관계 등), 수업연한 수입의 관계에서 수업 연한은 수업을 받은 총 연수 혹은 개월 수로 표현하여 양적 변수가 되도록 하여야 한다. 예컨대 중졸 이하, 고졸, 대졸, 대학원 이상으로 변수를 구분한다면 이는 양적 변수가 아니라 범주 변수이므로, 이런 경우에는 수업연한이 아닌 학력과 수입의 관계, 즉 학력에 따른 수입의 차이를 검증하는 것이 바람직하다. 그러나 양적으로 측정된 원..

원문보기 내부링크
Tistory

요인분석(factor analysis)

※ 관계 분석을 위한 통계방법 1. 요인 분석(factor analysis)? 요인 분석(factor analysis)이란 어떤 특성을 규명하기 위해 문항이나 변수들 간의 상호관계를 분석하여, 상관이 높은 문항이나 변수들을 모아 요인으로 규명하고 요인의 의미를 부여하는 통계적 방법이다. 요인 분석은 인간의 심리적 특성을 규명하기 위하여 개발된 통계적 방법으로 지능을 밝히는 데 사용되었다. 최근에는 구조방정식 모형에서 잠재 변수를 밝히는 데에도 요인 분석이 사용되고 있다. Spearman은 요인 분석을 통하여 지능을 일반 요인과 특수요인으로 구분하였는데, Thurstone은 지능이 일곱 가지 기본 정신능력으로 구성되어 있다고 주장하였다. 일곱 가지 기본 정신능력으로는 1) 어휘력, 2) 수리력, 3) 공간..

원문보기 내부링크
Tistory

회귀분석(regression)

1. 회귀분석(regression)? 하나의 종속변수에 영향을 주는 변수와 변수 중 가장 큰 영향을 미치는 변수가 무엇인지 또는 종속변수를 설명해 줄 수 있는 가장 적합한 모형이 무엇인지를 밝히는 통계적 방법으로 상관계수에 기초한다. 회귀분석은 종속변수가 양적 변수이고 독립변수는 양적 혹은 질적 변수일 때 사용이 가능하다. 만약 독립변수가 하나면 단순 회귀분석(simple regression analysis)이라고 하고 독립변수가 다수일 경우에는 중다 회귀분석(multiple regression analysis)이라고 한다. 회귀분석을 사용하기 위하여 충족시켜야 할 조건과 가정은 다음과 같다. 2. 회귀분석 기본 가정 첫째, 종속변수는 양적 변수이어야 한다. 둘째, 종속변수는 정규분포 가정을 충족하여야 ..

원문보기 내부링크
Tistory

KMOOC 수강신청 및 이수증 발급 방법

※ K-MOOC 수강신청 및 이수증 발급방법 1. K-MOOC(Korea Massive Open Online Course)이란? 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC)는 온라인을 통해 누구나, 어디서든 원하는 강좌를 들을 수 있는 한국형 온라인 공개강좌 서비스로 교육부와 사업주관기관인 국가평생교육진흥원 외에 4년제 대학, 전문대학, 방송대학, 출연 연구기관, 기업, 기업부설연구소, 직업능력개발훈련시설, 공익법인 등 관계기관과 긴밀한 협력을 통해 추진하고 있습니다. K-MOOC 홈페이지를 통하여 강좌를 제공하고 운영하고 있으며 현재 200만 명 수강신청자, 누적 방문자 2,000만 명, 무료강좌 1,300개 돌파, 대학 및 공공기관, 해외기관 등 160여 개 참여하고 있습니다. 이러한 K-MOOC 강좌 수강..

원문보기 내부링크
Tistory

참고문헌 작성법(Reference List, APA 7th edition)

※ 참고문헌 작성법: APA 제7판(7th edition) 기준 논문 작성 시 본문에 인용된 문헌은 참고문헌(Reference)에 표기해야 하며, 참고문헌 작성방법은 다음과 같다. 1. 저널(Journal Article): 저자(연도). 제목. 저널명, volume(issue), 페이지, DOI 1) 영문: 저널명 및 volume 이탤릭체, 저널명의 경우 각 단어 첫 글자 대문자 표시 Choi, H., & Lee, H. S. (2020). Knowing is not half the battle: The role of actual test experience in the forward testing effect. Educational Psychology Review, 32(3), 765–789. https..

원문보기 내부링크
Tistory

타당도(validity)

1. 타당도(validity)? 타당도는 검사도구가 측정하고자 하는 것을 얼마나 충실히 측정하였는가를 의미하며 검사 점수가 검사의 사용 목적에 얼마나 부합하는가의 문제를 갖는다. 즉, 검사도구 목적의 적합성에 해당된다. Standards for Educational and Psychological Testing에서는 타당도를 검사 점수의 해석에 대해 근거나 이론이 지지하여 주는 정도로 정의하였는데 이는 검사 자체의 문제가 아니라 이론이나 근거가 검사 점수 해석을 얼마나 지지하는가를 논함을 알 수 있다. 2. 타당도 주의점 타당도는 네 가지 주의점을 갖는데(Gronlund & Linn, 1990), 첫째 타당도는 피험자 집단에 사용된 측정도구나 검사에 의하여 얻어진 검사 결과의 해석에 대한 적합성일 뿐 검..

원문보기 내부링크
Tistory

신뢰도(reliability)

1. 신뢰도(reliability)? 검사도구의 타당성이 입증되었다면 더불어 신뢰성이 고려되어야 한다. 인간의 어떤 속성을 측정할 때마다 같은 점수를 얻는다면, 이 검사도구는 신뢰성이 있다고 한다. AERA, APA, NCME (1999)에 의하면 신뢰도(reliability)는 피험자들에게 동일한 검사를 반복 실시하였을 때 측정의 일치성이라 정의하였다. 그러므로 신뢰도란 측정하려 하는 것을 얼마나 안정적으로 일관성 있게 측정하였느냐의 문제이며, 검사도구가 정확하게 오차 없이 측정한 정도를 의미하므로 만약 측정 시 오차가 크다면 신뢰도는 낮아진다. 2. 신뢰도 개념 이해 신뢰도를 이해하는 데 가장 기본이 되는 개념은 크게 두 가지로 1) 고전적인 접근방법은 동일한 피험자 집단에게 동일한 검사를 반복 시행..

원문보기 내부링크
Tistory

연구를 위한 통계(1)-통계의 정의 및 종류(변수)

※ 통계의 정의 및 종류 1. 정의 통계란 이론을 도출, 지지, 거부, 수정하기 위하여 수집된 자료를 가지고 가설을 검증하는 것으로 즉, 확률적으로 판정하는 수리적 논리다. 주관적 판단에 의한 외침과 구호로 이론이나 의견의 타당성을 주장하기보다는 객관적 자료에 입각하여 이론이나 의견을 주장하는 것이 보다 합리적이고 바람직하므로, 자료 분석을 위한 통계는 경험 과학에 있어서 필수적인 수단이다. 2. 종류(2가지) 1) 기술통계(descriptive statistics): 얻어진 자료만을 일목요연하게 정리하고자 함 2) 추리통계(inferential statistics): 얻어진 자료를 가지고 그 자료를 추출한 모집단의 현상이나 사실을 추정, 예견, 나아가 일반화하고자 함 기술통계와 추리 통계의 근본적인 차..

원문보기 내부링크
Tistory

연구를 위한 통계(2)-가설검정

※ 가설검정 가설은 영가설과 대립 가설로 구분되며, 서술 방법에 따라 서술적 가설과 통계적 가설로, 부등호의 포함 여부에 따라 등가설과 부등 가설로 구분된다. 1. 영가설과 대립 가설 일반적으로 연구에서 검증하는 가설을 영가설(귀무가설)이라고 하고 영가설과 반대되는 진술을 대립 가설이라고 한다. 연구가설(research hypothesis) 이란 연구자가 연구 문제에 대한 잠정적인 해답의 형태로 표현한 진술문으로, Kerlinger(1986)는 연구를 위한 가설을 실질적 가설과 연구가설로 구분하였다. 실질적 가설(substantive hypothesis)은 간혹 연구가설(research hypothesis)로 불리며 연구자가 기대하는 연구결과에 대한 서술을 말한다. 연구보고서를 작성할 때 연구가설은 연구..

원문보기 내부링크
Tistory

집단비교(Z검정, t검정)

※ 집단 비교(Z검정, t검정) 1. Z검정 모수 통계로 어떤 집단의 특성이 특정 수치와 같은지 혹은 집단 간의 차이가 있는지를 밝히는 통계적 방법이며, 다음과 같은 조건이 충족되어야 한다. 첫째, 연구의 종속변수가 양적 변수이어야 한다. 둘째, 종속변수에 대한 모집단의 분포가 정규분포이어야 한다. 셋째, 두 집단의 비교일 경우 두 모집단의 분산이 같아야 한다. 넷째, 모집단의 분산을 알고 있어야 한다. 경험 과학과 관련된 많은 연구의 경우 일반적으로 모집단의 분산을 아는 경우가 흔하지 않다. 국가 단위의 조사나 census를 통하여 수집된 자료가 있을 경우는 모집단의 분산을 아는 것이 가능하나, 일반적으로는 모집단의 분산을 아는 경우가 드물다. 그러므로 연구에서 검정을 사용하는 경우는 드물다. 간혹 지..

원문보기 내부링크
Tistory

그릿(Grit)이란 무엇인가?

※ GRIT? Grit은 심리학자 Duckworth 등(2007) 연구에서 "perseverance and passion for long-term goals”(Duckworth et al., 2007, p. 1087) 로 정의하였다. 즉, 장기적 목표를 위한 인내와 열정으로 우리나라 연구에서는 투지 또는 끈기 정도로 표현되고 있다. 연구에서는 본인이 가지고 태어난 일반적인 능력을 뛰어넘는 기질로 Grit을 제시하고 있으며, 지능(IQ)와 같은 타고난 재능보다 더 나은 성공의 지표로 보았다. 1. GRIT 의의 Grit은 정의에서 알 수 있듯이, 1) 어려움과 역경 가운데서 2) 장기적 목표를, 3) 끝까지 해내기 위한, 4) 인내와 열정, 노력의 꾸준함으로 볼 수 있다. 선행연구들에서 이러한 Grit이 ..

원문보기 내부링크
Tistory

매개효과 vs. 조절효과

※ 매개효과(Mediation effect) vs. 조절효과(Moderation effect) 행동과학 분야에서 이론은 예측변인과 준거변인 간의 인과관계에 대해 간결하고 체계적으로 그 원리를 제공한다. 이때, 인과관계에 있어서 새로운 매개변인 또는 조절변인을 탐색하거나 역할을 검증하는 연구들에 대한 관심이 높다. 매개효과, 조절효과 및 매개된 조절효과, 조절된 매개효과의 개념은 다음과 같다. 먼저, 매개효과는 무엇인지 자세히 알아보도록 하자. 1. 매개효과(Mediation effect) 매개효과는 예측/준거변인 관계의 매커니즘을 설명하는 것으로 예측변인이 어떻게 또는 왜 준거변인을 예측 또는 야기하는지 매개변인을 통해 설명하고자 한다. 이때, 충족되어야 하는 조건으로는 1) 예측변인과 준거변인 간의 관..

원문보기 내부링크
1 2