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<분기 재무 발표의 진실. 21년 01월 29일> (feat. 테슬라TSLA)

(feat. 테슬라TSLA) 1월 27일은 바이든의 취임식이 아닌, 테슬라의 4분기 재무 결과 발표날이었다. 자동차 제조업체(그리고 크고 작은 재산)인 테슬라(TSLA; NASDAQ)는 주식의 놀라운 진보에 의해 정기적으로 겸허하고 남용되는 비평가와 공매도들로 가득 찬 자체 제작의 세계에 대부분 존재한다. 지난 52주 동안 테슬라는 709%(오타 아님;;) 상승했고, 올해(YTD) 들어 지금까지 주가가 21% 올랐다. 그렇다면 시장은 수익을 분석할 때 무엇을 찾고 있는가? 아니면 그 재무상태표, 재무제표, 보고서가 중요한가? 보통, 수익 보고서는 주식으로서는 진실의 순간이다. 상인들은 수익 후 방향에서 집중적인 벌이를 한다. 그들은 경영진의 언어를 파싱하고, 어떤 말도 하지 않고, 어떤 말도 하지 않는 ..

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<지금 버블인가? 21년 01월 29일> (feat. FGI)

(feat. FGI) 주식을 관망하면서 잠시 쉬고 있는 동안 볼 수 있는 흥미로운 데이터 중 하나는 위험공포지수 (Fear and Greed Index) 입니다. 이 지표는 투자자 인텔리전스가 매주 발표하는 시장 심리를 측정하는 지표로 시장 전문가(금융자문위원·기획자)로부터 직접 설문한 정보를 활용합니다. 그것은 집계된 전문가들의 관점의 정확성보다는 극도로 확대된 강세 상황을 부각시킨 역사적 기록 때문에 흥미롭다. 다른 말로 하면, 이것은 일반적으로 시장과 반비례적인 지표로 인식됩니다. 시장 Bullish -> FGI Index 상승 -> 매도 기회 시장 Bearish -> FGI Index 하락 -> 매수 기회 금융 어드바이저의 심리는 고객과 소통하는 방식에 영향을 미칠 것이며, 고객에게 투자 권고를 ..

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Technical Support Fundamentals #02 (Week 1)

Technical Support Fundamentals #02 (Week 1) Welcome to Technical Support Fundamentals, the first course of the IT Support Professional Certificate! By enrolling in this course, you are taking the first step to kickstarting your career in tech. In the first week of the course, we'll learn about how computers were invented, how they've evolved over time, and how they work today. We will also learn..

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불경기 속에 소형주의 위치는? (feat. Russell 2000)

불경기 속에 소형주의 위치는? (feat. Russell 2000) 소형주 실적의 대용물인 러셀 2000 지수가 1979년 이후 가장 좋은 분기를 맞이하고 있다. 이것은 완전히 놀라운 일은 아니다. 왜냐하면 소형주 (Small Cap)는 일반적으로 불경기(recession)일수록 때 더 잘하기 때문이다. 지난 10번의 불경기의 기간은 평균 약 11개월이었다. 경기 침체의 70%에서, 소형주는 전반기 동안 혹은 처음 5개월에서 6개월 동안 상승이 지연되었다. 경기후반부터 변곡점 이전까지 소형주들의 실적이 월등히 앞섰고, 경기후퇴 1년이 지나면 크게 앞서는 경향이 있다. 경기 침체의 기한을 맞추는 것은 어렵지만 우리는 현재 경기 침체에 빠져 있다. 불경기의 비공식 결정권자인 국가경제국(National Bur..

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<증시 거품일까? 21년 01월 28일>

비트코인이 35만 달러에 육박하고 나스닥이 43.6% 오른 2009년 이후 연간 최고 이익을 기록하면서 화제는 이따금 거품으로 돌아선다. 기업공개(IPO; Initial Public Offering) 건수는 1999년 이후 가장 많은 500개에 가까운 기업들이 2020년에 상장하면서 닷컴 버블에 대한 비교를 부채질하는 데 일조했다. 그러나 주목할만한 작은 주의사항이 있다. SPAC는 2020년 IPO 번호의 불일치의 대부분을 차지한다. 지난해 백지수표 업체가 차지하는 물량은 248개로 종전 기록의 4배가 넘었다. 그것은 그 자체로도 거품이 일 수 있다... 하지만 더 많은 근거가 필요하다. 주식 보유를 상대로 빌린 돈 (주식담보대출) 의 액수인 마진 부채가 급속히 증가하고 있는 것도 또 다른 걱정거리인데..

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R기초; R 기초 - ggplot2 그래픽5 - 테마

R기초; R 기초 - ggplot2 그래픽5 - 테마 library(ggplot2) library(car) str(Salaries) ggplot(Salaries, aes(x=yrs.since.phd, y=salary, color=rank, shape=rank)) + geom_point() + facet_grid(. ~ sex) + theme_gray() ?theme_gray theme() ggplot(Salaries, aes(x=rank, y=salary, fill=sex)) + geom_boxplot() + labs(title="Salary by Rank and Sex", x="Rank", y="Salary") + theme(plot.title=element_text(face="bold.italic",..

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R기초; R 기초 - ggplot2 그래픽6 - 그래프 배치 및 저장

R기초; R 기초 - ggplot2 그래픽6 - 그래프 배치 및 저장 library(ggplot2) libray(car) str(Salaries) ggplot(Salaries, aes(x=rank)) + geom_bar(fill="steelblue") ggplot(Salaries, aes(x=salary)) + geom_histogram(fill="maroon") ggplot(Salaries, aes(x=yrs.since.phd, y=salary)) + geom_point(color="orange") ggplot(Salaries, aes(x=rank, y=salary)) + geom_boxplot(fill="mistyrose") install.packages("gridExtra") library(grid..

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Google IT Support Professional Certificate #01

Technical Support Fundamentals Google IT Support Professional Certificate #01 Google IT Support Professional Certificate 6개월 안으로 취득하는 것을 목표로 설정했다. Google IT Support Professional Certificate은 총 5개의 코스로 구성되어 있다. Course : Technical Support Fundamentals Course : The Bits and Bytes of Computer Networking Course : Operating Systems and You: Becoming a Power User Course : System Administration and IT I..

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R 기초; ggplot2 그래픽2 - geom 함수 옵션

R 기초; ggplot2 그래픽2 - geom 함수 옵션 library(ggplot2) head(mtcars) ggplot(data=mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point() + geom_smooth() + labs(title="Fuel consumption vs weight", x="Weight (1000 lbs)", y="Fuel consumption (miles per gallon)") ?geom_point ?par ?colors() ?geom_smooth ?geom_text( library(car) str(Salaries) ggplot(Salaries, aes(x=rank, y=salary)) + geom_boxplot(fill="salmon", color="dimg..

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R 기초 - ggplot2 그래픽3 - 집단별 그래프

R 기초 - ggplot2 그래픽3 - 집단별 그래프 library(ggplot2) library(car) str(Salaries) # 투명도 50% 분포도 ggplot(Salaries, aes(x=salary)) + geom_density(alpha=0.5) # 산점도 ggplot(Salaries, aes(x=yrs.since.phd, y=salary, color=rank, shape=sex)) + geom_point() # 막대그래프 ggplot(Salaries, aes(x=rank, fill=sex)) + geom_bar(position="stack") ggplot(Salaries, aes(x=rank, fill=sex)) + geom_bar(position="dodge") ggplot(Salari..

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R 기초 - ggplot2 그래픽4 - 그래프 옵션

R 기초 - ggplot2 그래픽4 - 그래프 옵션 library(ggplot2) library(car) str(Salaries) ggplot(Salaries, aes(x=rank, y=salary, fill=sex)) + geom_boxplot() + scale_x_discrete(breaks=c("AsstProf", "AssocProf", "Prof"), labels=c("Assistant Professor", "Associate Professor", "Professor")) + scale_y_continuous(breaks=c(50000, 100000, 150000, 200000), labels=c("$50k", "$100k", "$150k", "$200k") scale_x_discrete() sc..

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R 기초; 그래픽 - 그래프 배치

R 기초; 그래픽 - 그래프 배치 plot(faithful, pch=19, col="blue", main="Old Faithful Geyser", sub="Yellowstone National Park", xlab="Eruption time (minutes)", ylab="waiting time (minutes)") plot(pressure, type="l", col="red", main="Temperature vs. Pressure") plot(LakeHuron, col="green", lwd=2, main="Lake Huron Level") plot(ToothGrowth$supp, ToothGrowth$len, col="orange", main="Tooth Growth of Guinea Pig") w..

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R 기초 - 그래픽 - 그래프 요소 추가

R 기초 - 그래픽 - 그래프 요소 추가 # 제목과 축 ?title ?par ?axis str(state.x77) states

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R 기초; ggplot2 그래픽1 - 구조와 그래프 생성

R 기초; ggplot2 그래픽1 - 구조와 그래프 생성 R의 그래픽 시스템과 ggplot2 - 베이스 그래픽 시스템 (base graphics system) vs. 그리드 그래픽 시슽메 (grid graphics system) - ggplot2 패키지 : 저수준의 그리드 그래픽 시스템을 기반으로 다양한 고수준 그래픽 구현 : 'gg'는 'grammar of graphics'를 의미 : 그래프 문법 구조를 바탕으로 통일된 규칙에 따라 일관된 방식으로 그래프를 생성 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) ggplot(data=mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point() + labs(title="Fuel consumption vs. Wei..

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R 기초; 고수준 및 저수준 그래픽 함수

R 기초; 고수준 및 저수준 그래픽 함수 - 완전한 하나의 그래프를 생성 - 그래프 창을 초기화하고, 축 눈금을 설정하고, 그래프 요소 (e.g. 제목, 축 이름)를 추가하고, 그 밖에 다양한 요소들을 결합하여 최종적으로 하나의 완성된 그래프를 생성 예시 - plot(): 제네릭 그래프 생성 (generic plotting) - boxplot(): 상자도표 (box plot) 생성 - his(): 히스토그램(histogram) 생성 - qqnorm(): Q-Q도표 (quantile-quantile plot) 생성 - curve(): 사용자 정의 함수로부터 그래프 생성 - 독자적으로 새로운 그래프를 생성할 수 없음 - 기존의 완성된 그래프에 부가적인 요소를 추가하는 역할 - 이미 생성된 그래프상에 점, 선..

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R 기초; 그래픽 - 그래프 생성 및 저장

R 기초; 그래픽 - 그래프 생성 및 저장 str(cars) plot(cars$speed, cars$dist) plot(cars) # 기니피그의 이빨 길이와 비타민C 보충제의원과의 관계를 기록한 실험 데이터 str(ToothGrowth) plot(ToothGrowth,$supp, ToothGrowth$len) str(iris) plot(iris[, 1:4]) str(nhtemp) plot(nhtemp) # 버클리 대학의 입학 허가 여부를 성별 6개의 학과 그리고 합격 불합격을 테이블 형식으로 데이터 str(UCBAdmissions) plot(UCBAdmissions) str(faithful) faithful.lm

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R 기초; 그래픽 - 그래프 패러미터 설정

R 기초; 그래픽 - 그래프 패러미터 설정 plot(faithful) plot(faithful, main="Old Faithful Geyser", sub="Yellowstone National Park", xlab="Eruptio time (minutes)", ylab="Waiting time (minutes)") ?par plot(faithful, las=0) plot(faithful, las=1) plot(faithful, las=2) plot(faithful, las=3) plot(faithful, bty="o") plot(faithful, bty="n") plot(faithful, bty="l") plot(faithful, bty="]") # 심볼과 선 plot(faithful, pch=3) pl..

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R 기초; 형태 변환1 - reshape2

R 기초; 형태 변환1 - reshape2 melt() dcast() install.packages("reshape2") library(reshape2) smiths melt(data=smiths) melt(data=smiths, id.vars="subject") melt(data=smiths, measure.vars=c(2:5)) melt(data=smiths, measure.vars=c("time", "age", "weight", "height"))

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R 기초; 형태 변환2 - tidyr

R 기초; 형태 변환2 - tidyr gather() spread() install.packages("tidyr") library(tidyr) # 뉴욕시 5개월 기간 동안 대기환경 정보 head(airquality) ?gather aq.long

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2021년 코로나바이러스 백신 이후 투자 전략 (feat. 서비스, 소비재, 미국)

2021년 코로나바이러스 백신 이후 투자 전략 (feat. 서비스, 소비재, 미국) "미국 소비자 지출"은 2020년에 기대했던 기대치를 초과했으며 올해 역시 비슷한 수준일 것이라고 예상합니다. 코로나바이러스 COVID-19 백신 접종자가 많아질수록 미국 내 서비스 부분 의 큰 수익이있을 것으로 기대하고 있습니다. 그러나 서비스 지출의 강점은 반복적으로 지출될 수 있다는 점입니다. 가계대차대조표에서 발견되는 많은 지출에 대한 자금을 정부는 조달 할 수 있습니다. 미국내 서비스 부문 가계대차대조표 분석은 작년에 기대했던 2021년 GDP 예측치인 5.0%를 초과하는 상승치를 예상합니다. 서비스 부문 코로나바이러스 팬데믹 전염병의 결과로 서비스에 대한 지출이 약 9천 억 달러($; USD) 감소했지만 내구재..

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미국이 망할 것 같아? (하루 백신 100만 명 넘게 접종)

미국이 망할 것 같아? (하루 백신 100만 명 넘게 접종) 미국은 망하지 않는다 미국이 현재의 예방 접종 속도 (하루 약 100 만명)를 유지할 수 있다면 개인 소비자들의 지출은 더 많아질 것으로 크게 기대할 수 있습니다. 그러나 다른 두 가지 중요한 사항이 있습니다. 완벽히 치유된 수준은 어떤 상태이며ㅡ 미국이라는 나라가 완벽하게 복귀하는 데에는 얼마나 긴 시간이 걸리느냐 입니다. 소비재가 아닌 서비스 부분에서는 팬데믹 기간 동안 50% 넘게 손실이 있었습니다. 예를 들어, 디즈니, 부킹닷컴, 에어비앤비, 호텔, 요식업 등. 백신 접종자가 미국 내 하루 평균 100만 명이 유지된다면 6개월 안으로 30% 이상 증가와 복귀를 예상해 볼 수 있습니다. 2022년 말까지 서비스 지출의 완벽히 회복됐다고 가..

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세상에는 두 종류의 투자자가 존재한다 (feat. 두 명의 투자자)

세상에는 두 종류의 투자자가 존재한다 (feat. 두 명의 투자자) 두 가지 유형의 투자자가 있습니다. a)부자가되고 싶은 투자자와 b)계속 부자가되고 싶은 투자자입니다. 부자가되고 싶은 사람이 빠르게 부자가되고 싶은 사람처럼 행동하기 시작하면 후반에는 투기하기를 암시할 수 있습니다. 비트 코인 (BTC), CRISPR, 중국 기술 및 재생 에너지는 여전히 상승하고 있습니다. 투기적인 매수세, 매수 랠리, 회사채 약세는 우리가 보게 될 어떤 것의 징후가 될 것입니다. 이상한 위험 2021년 2분기까지 정부가 제안하는 강력한 정책 부양책의 대차대조표는 국가 GDP의 42%에 도달 할 것입니다. 미국의 재정적자가 GDP의 33%에 도달 할 것입니다. 극단적인 정책은 2020년의 극심한 랠리, 2021년의 컨..

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2021년 1분기 투자 전망 (01월 20일 업데이트)

2021년 1분기 투자 전망 (01월 20일 업데이트) 1. 나스닥 Nasdaq 100은 마침내 2009년부터 장기 트렌드 채널의 정상을 차지했으며 Tech / Growth의 실적이 계속 저조 할 것으로 예상되어왔고 추세 하락에 대해 우려되어 왔지만 여전히 더 확실한 강점에 편향되어 있습니다. 상당한 추진력입니다. 나스닥 100지수의 12535pt 지지선은 현재로서는 더 높은 상태를 유지하고 있으며, 처음에 상한선으로 보았던 13485pt의 잠재적인 "삼각형" (triangle) 추세 채널의 상단에서 즉각적인 저항을 보입니다. 우리는 6개월 안으로 나스닥 100 지수 (NDX)의 14000/14100pt에서 측정 된 삼각형 목표를 결국 보게 될 것입니다. 2. 골드, 금 금은 주요 가격 지지선 인 $ 1..

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운은 존재한다. (feat. 일례)

운은 존재한다. (feat. 일례) 개인의 인생은 절대 실력 하나로 결정되지 않는다. 실력과 노력이 뒷받침돼야 하는 것은 사실이지만, 운 역시 크게 작용한다는 것입니다. 짧다면 짧고 길다면 긴 시간을 실제 예시 A 어떤 컴퓨터공학 전공 학생은 교수님이 되고 싶었다. 지방에 위치한 한 대학교에서 학부를 졸업하고, 공군 전산 학사장교로 군 복무를 마쳤다. 그리고 공군 학사장교를 하면서 스웨덴 컴퓨터공학 석사 유학 준비를 했고 장학금을 받고 스웨덴으로 떠났다. 한국에서 컴퓨터 공학을 더 배우기 위해서 유학을 간다고 하면 대부분 미국, 영국을 우선적으로 떠올린다. 이 학생도 미국, 영국, 캐나다를 가고 싶었지만, 장학금을 주는 스웨덴을 선택했다. 남들이 대부분 석사 과정을 2년 안으로 마칠 때 이 학생은 스웨덴..

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2021년 대한민국 상반기 투자 전략/전망 (feat. 수출, 반도체)

2021년 대한민국 상반기 투자 전략/전망 (feat. 수출, 반도체) 대한민국 (코스피, 코스닥) GDP 성장률이 2021E (vs. 2020E : -1.2 % YoY)에 투자와 수출에 힘 입어 전년 대비 3.0 %로 회복 될 것으로 예상합니다. 민간 소비 회복은 단기적으로 회복이 어려울 것으로 예상됩니다. 대한민국의 (KRW) 통화 정책이 완화 적이며 원화 강세가 지속될 것으로 예상합니다. : 매일 확진자가 감소하고 정부가 힘을 써서 코로나바이러스 확진자 (COVID-19 Confirmed Cases)는 2020년 12월 20일 말에 하루 1,000건을 넘어 섰다가 현재는 하루 500건으로 감소했습니다. 확진자 수가 감소하고 경제적 어려움이 증가함에 따라 정부의 지원은 유지되지만 일부 사회적 거리두기..

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미국 학부생 유학 비용 총정리 (feat. Penn State University)

미국 학부생 유학 비용 총정리 (feat. Penn State University) 1. 만 2년 안에 Penn State University, 펜실베니아 주립대 학부 졸업함 2. 한 학기에 28학점, 29학점을 몰아서 많이 들어서 조기 졸업이 가능했다고 함 3. 한 학기 학비 $18,000. 보험료 약 $3,000. 한 달 렌트 약 $800. 월 생활비 $1,000. 만 2년 안으로 학부 졸업을 했지만 총 $150,000 정도 필요했음. 4. 졸업 이후에 1년 정도 여행도 하고 쉬고 한국에 돌아와서 취업 준비를 약 5-6개월 정도하고 한국에서 주니어 소프트웨어 엔지니어/프론트-엔드 개발자로 근무하는 중이라고 한다. 무엇보다 목표 의식이 있었기 때문에 가능한 사례가 아니었을까 생각한다. 조기 졸업도 하고..

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독일어 기초 #03

독일어 기초 #03 ä ö ü ß Das Fenster ist auf. - The window is open. Die Tür ist zu. - The door is closed. Der Computer ist an. - The computer is on. Die Lampe ist aus. - The lamp is off. Maria ist oben. - Maria is upstairs. Klaus ist unten. - Klaus is downstairs. Stefanie ist hier. - Stefanie is here. Ist Klaus da? - Is Klaus there? Der Kühlschrank ist voll. - The fridge is full. Der Kühlschrank ist l..

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R기초; 분할-적용-결합 - dplyr

R기초; 분할-적용-결합 - dplyr arrange() filter() select() mutate() summarise() # 미국 뉴욕시 airquality 데이터 불러오기 head(airquality) Ozone Solar.R Wind Temp Month Day 1 41 190 7.4 67 5 1 2 36 118 8.0 72 5 2 3 12 149 12.6 74 5 3 install.packages("dplyr") library(dplyr) air 90) head(air) Ozone Solar.R Wind Temp Month Day 1 115 223 5.7 79 5 30 2 NA 259 10.9 93 6 11 3 NA 250 9.2 92 6 12 4 135 269 4.1 84 7 1 5 97 26..

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독일어 기초 #02

독일어 기초 #02 [Lernen] Lernst du? - Are you learning? Lernt ihr? - Are you guys studying? Lernt ihr heute? - Are you guys studying today? Lernt Maria für die Prüfung? - Is Maria studying for the exam? [Machen] Machst du Kaffee? - Are you making coffee? Machen Sie Kaffee? - Macht Frank Überstunden? - Is Frank doing overtime? Machst du die Hausaufgaben? (하우자우프가븐=homework) - Are you doing the homework..

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2021년 1분기 투자 전망 (feat. 매크로, 섹터 전망)

2021년 1분기 투자 전망 Keywords 1. Liquidity bubble will anyway burst no matter how hard the FED tries to support it. 2. US-10-year rate at 1.500% for the end of the year. 3. Global equities will be flat over 2021. 4. I expect better gains in European markets and Emerging markets. 키워드 1. 유동성 버블은 FED (연방준비제도, 연방준비은행)이 아무리 힘을 써도 곧 꺼지게 되어 있다. 2. 2021년 미국 10년 중기채 금리 1.500% 전망 3. 글로벌 자산은 2021년 대체적으로 flat(평평..

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R 기초; 반복 적용 - Apply Family

R 기초; 반복 적용 - Apply Family apply() lapply() sapply() mapply() ?apply x

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R 기초; 집단 요약

R 기초; 집단 요약 split() unstack() head(mtcars) mtcars

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독일어 기초 #01

독일어 기초 #01 ja - yes nein - no vielleicht - maybe der (masculine article) / die (feminine article) / das (neutral article) - the das Auto - the car wo - where Wo ist das Auto? - Where is the car? ich - I ich bin - I am Ich lerne Deutsch. - I learn German. der Mann - the man die Frau - the woman im (=in dem) Auto - in the car im - in the Der Mann ist im Auto. - The man is in the car. Die Frau ist ..

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R 기초; 서브셋

R 기초; 서브셋 # 자동차 데이터 description str(mtcars) # mtcars 데이터의 mpg 열 데이터 불러오기 mtcars$mpg mtcars[["mpg"]] mtcars[[1]] [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 [12] 16.4 17.3 15.2 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 [23] 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 15.8 19.7 15.0 21.4 # 데이터 프레임 형식으로 1열 4열 데이터 불러오기 mtcars[c(1, 4)] mpg hp Mazda RX4 21.0 110 Mazda RX4 Wag 21.0 110 Datsun 710 22.8 9..

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Open Skills API 이용해서 세상 모든 직업 불러오기(feat. requests, json)

Open Skills API 이용해서 세상 모든 직업 불러오기(feat. requests, json) Open Skills. A complete and standard data store for canonical and emerging skills, knowledge, abilities, tools, technolgies, and how they relate to jobs. 표준 및 새로운 기술, 지식, 능력, 도구, 기술 및 직무와 관련된 방법에 대한 완전하고 표준적인 데이터 저장소입니다. offset은 pagination을 뜻하고, 기본값은 0. limit은 한 페이지에 몇 개의 아이템을 보이게 할 것인지를 말하고, 기본값은 20. 최대치를 넣어서 확인해보자. return되는 json의 attribu..

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Open Skills API 이용해서 세상 모든 직무능력 불러오기(feat. requests, json)

Open Skills API 이용해서 세상 모든 직무능력 불러오기(feat. requests, json) Open Skills 이용해서 세상 모든 직업 불러오기(feat. requests, json) gogetem.tistory.com/110 Open Skills. A complete and standard data store for canonical and emerging skills, knowledge, abilities, tools, technolgies, and how they relate to jobs. Created by Work Data Initiative. http://www.dataatwork.org 표준 및 새로운 기술, 지식, 능력, 도구, 기술 및 직무와 관련된 방법에 대한 완전하고..

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R 기초; 날짜와 시간

R 기초; 날짜와 시간 # 날짜 출력 Sys.Date() [1] "2021-01-15" # 날짜 + 시간 출력 date() [1] "Fri Jan 15 09:00:40 2021" # 날짜 + 시간 출력 Sys.time() [1] "2021-01-15 09:00:44 KST" class(Sys.Date()) [1] "Date" as.Date("2025-12-31") [1] "2025-12-31" as.Date("2025/12/31") [1] "2025-12-31" as.Date("12/31/2025") Error in charToDate(x) : 문자열이 표준서식을 따르지 않습니다 as.Date("12/31/2025", format("%m/%d/%y)) [1] "2020-12-31" # 도움말 보기 ?st..

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R 기초; 입력

R 기초; 입력 # 파일 읽기 read.csv(file="product.csv") # 도움말 보기 ?read.csv read.csv(file="product-with-no-header.csv", header=FALSE) read.table(file="product.txt") read.table(file="product.txt", header=TRUE) read.table(file="product-colon.txt", header=TRUE, sep=":") read.table(file="product-mssing.txt", header=TRUE) read.table(file="product-missing.txt", header=TRUE, na.strings=".") read.fwf(file= "produc..

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Skills Engine API 이용해서 모든 직업 불러오기 (feat. requests, json)

Skills Engine API 이용해서 모든 직업 불러오기 (feat. requests, json) 스킬스엔진은 각 개인이 가진 역량을 최대화하여 진로 (career path) 설정하는 데에 도움을 주는 텍사스, 미국에 위치한 기업이다. 스킬스엔진 역시 API를 제공하는데 무료 버전은 한 달에 250번의 API 요청을 할 수 있다. Settings & Keys에 들어가서 client_id, client_secret을 얻을 수 있다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 ..

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R 기초; 웹스크레이핑 base 패키지

R 기초; 웹스크레이핑 base 패키지 string

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R 기초; 웹 스크레이핑 stringr 패키지

R 기초; 웹 스크레이핑 stringr 패키지 string

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커리어넷 API 대학정보 불러오기 (feat. Python ElementTree)

커리어넷 API 대학정보 불러오기 (feat. Python ElementTree) 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384import requestsimport xml.etree.ElementTree as ETfrom openpyxl import Workbook # 전국 대학교 수TOTAL_COUNT = 429 # 커리어넷 대학정보 URL# 커리어넷 API를 신청해서 URL 생성하기URL = 'http://www.career.go.kr/cnet/openapi/ge..

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커리어넷 API 직정보 불러오기 (feat. Python ElementTree)

커리어넷 API 직정보 불러오기 (feat. Python ElementTree) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 """커리어넷 API 이용해서 직업정보 불러오기""" # 필요한 라이브러리 import import requests import xml.etree.ElementTree as ET # 직업정보를 엑셀에 저장 from openpyxl import Workbook TOTAL_COUNT = 454 # 커리어넷 API에서 ..

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Emsi API 이용해서 직무 능력 불러오기 (feat. requests, json)

Emsi API 이용해서 직무 능력 불러오기 (feat. requests, json) Emsi는 미국에 위치한 직무, 적성 분석 기업입니다. 기업에서 제공하는 API의 종류는 다양합니다. 미국 내 구인 게시물, 캐나다 내 구인 게시물, 커리어, 직업의 유망정도, 직업 별 연봉 등등 직업과 진로에 관한 다양한 정보를 제공합니다. Emsi API를 이용해서 직무 능력(Job Skills)을 모두 불러오겠습니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 ..

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