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CNN 공부하기(1) MNIST와 간단한 CNN model

이번 겨울방학의 목표 : 최신 논문을 읽고 코드를 이해할 수 있을 정도로 머신러닝의 기본기 쌓기! 를 위해 첫 번째로 MNIST를 이용해 CNN을 구현해보기로 했다. CNN은 머신러닝 모델에서 정말 많이 쓰이는 구조 중 하나지만, kernel과 stride, padding 등의 파라미터가 어떻게 쓰이는지 아직 헷갈릴 때가 많다. 때문에 여러 가지 데이터셋에 CNN을 요리조리 적용해보면서 CNN을 더 잘 이해해보고자 한다. 텐서플로우는 공식 사이트에 예제가 잘 나와 있어서 좋다. 심지어 번역기지만 한국어로 설명도 해준다..^^ 이제 예제를 따라하면서 코드를 해석해 보자. 참고 -> https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/advanced?hl=ko 필.......

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[1] Google Colab에서 gdrive/local 파일 접근하기

개인적으로 프로그래밍을 하며 제일 힘든 건 구글링이다. 간단한 정보는 한국어 웹에도 있지만, 조금만 깊이 들어가면 스택 오버플로우에서 어지러운 영어를 읽어야 한다.. 또, 설명이 긴 문서는 코드 찾는 데 한세월이라 빡세다. 게다가 복붙도 막혀있으면,,,하;; 그래서 스스로 메모를 할 겸, 서치를 하는 누군가에게 도움도 될 겸 코딩을 하면서 서치한 내용을 간단히 정리해보기로 했다. 더이상은 생략하고 바로 오늘의 코드 ㄱㄱ 王1. Gdrive에서 가져오기王 얘를 실행하고 인증코드를 입력하면 gdrive에 접근할 수 있다 (인증이 좀 귀찮은데, colab pro를 결제하면 하루에 1번만 해도됨) 王2. Local(내컴퓨터)에서 가져오기王 얘를 실행하.......

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[2] UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xba in position 0: invalid start byte

1. 오류 메세지 한글이 포함된 csv파일을 pd.read_csv로 열고 싶었다. 아 왜안돼 2. 해결 방법 王encoding='CP949'을 추가王 참고) 저장할 때도 encoding='CP949'을 추가하면 한글이 깨지지 않습니다.

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