서론 이 글은 "캐글 실전 자전거 공유 수요 예측"에 대한 내용을 담고 있습니다. 데이터 분석의 중요성이 갈수록 높아지는 현재, 데이터의 통찰력을 바탕으로 실제 문제를 해결하는 능력은 매우 중요한 역량입니다.
이 글에서는 실제 캐글 경진대회에서 사용되었던 자전거 대여 수요 데이터를 활용하여 탐색적 데이터 분석과정부터 모델 학습, 검증, 그리고 예측까지의 전체 프로세스를 담고 있습니다. 데이터 전처리부터 시작하여, 변수들의 상관관계 분석, 시간대별/요일별/계절별 대여 패턴 분석, 그리고 기온, 습도, 풍속 등의 연속적인 특징들의 분포 확인 등 다양한 방법으로 데이터를 탐색합니다.
이후 데이터 인코딩, 스케일링을 통해 모델이 학습할 수 있는 형태로 데이터를 변환하고, RandomForestRegressor라.....
원문 링크 : 캐글 실전 자전거 공유 수요 예측