서론 머신러닝(Machine Learning)의 절차와 이해 - 3편에서는 이전 1,2편에서 다룬 머신러닝의 6개 절차에 대해 좀 더 세부적으로 알아보겠습니다. 머신러닝을 위한 단계는 다음과 같습니다.
분석 문제 정의 → 데이터 수집 → 탐색적 데이터 분석(EDA) → 피처 엔지니어링 → 예측 모델 개발 → 서비스 적용 각 단계를 통해 알고 싶은 결과에 도달하기 위해 선택과 집중을 할 수 있으며, 결론적으로 좀 더 효과적으로 미래를 예측할 수 있습니다. 각 단계의 세부적인 단계에 대해 다루도록 하겠습니다.
분석 문제 정의 분석 문제 정의는 머신러닝 프로젝트에서 매우 중요한 단계입니다. 이 단계는 다음의 4가지 단계로 구성됩니다. 1.
이슈 파악 및 문제 도출: 이 단계에서는 주어진 도메인에서 발생하는 문.....
