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머신러닝(Machine Learning) Evaluation metric 기초

 머신러닝(Machine Learning) Evaluation metric 기초

서론 머신러닝(Machine Learning) Evaluation metric 기초에 대해 알아봅시다. 머신러닝의 평가 지표(Evaluation metric)는 머신러닝 모델의 성능을 측정하고, 이를 바탕으로 모델을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.

이러한 평가 지표 없이는 우리는 모델이 얼마나 잘 작동하는지, 어떤 문제가 있는지, 어떻게 개선할 수 있는지를 알 수 없습니다. 이해를 돕기 위해, 모델의 성능을 "측정"하는 것을 여행의 목표지점을 찾는 것에 비유할 수 있습니다.

여행자는 목표지점에 도달하기 위해 지도를 필요로 합니다. 이 지도 없이는 그들은 어디로 가야 하는지, 얼마나 멀리 떨어져 있는지, 어떤 방향으로 나아가야 하는지 알 수 없습니다.

비슷한 방식으로, 머신러닝 모델 역시 "지도"인 .....