머신러닝 전반전 탐색적 데이터 분석(EDA): 데이터 파악 → 데이터 전처리: 결측치, 이상치 수정 → 데이터 인코딩: 데이터 변환 → 데이터 스케일링: 데이터 정규화 서론 데이터 분석을 위해 탐색적 데이터 분석(EDA)를 수행하면 데이터의 문제가 있을 경우 전처리를 진행합니다. 이는 기존 데이터를 분석 가능한 형태로 변환하는 과정으로, 결측치 처리, 이상치 제거 등의 작업을 포함합니다.
이러한 작업은 데이터의 품질을 향상시키고, 분석의 정확성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 전처리는 종종 '데이터 클리닝'이라고도 불리며, 이는 데이터가 불완전하거나, 부정확하거나, 관련 없거나, 오류가 있는 경우 이를 수정하거나 제거하는 과정을 의미합니다.
이 과정은 데이터의 품질을 향상시키고, 데이터 분석의.....
