서론 데이터 과학과 머신러닝은 현대 사회에서 점점 중요해지고 있는 분야로, 이들 분야에서 중요한 역할을 하는 것이 바로 데이터 처리입니다. 특히, 범주형 데이터를 적절하게 처리하는 것은 머신러닝 모델의 성능에 큰 영향을 미칩니다.
이런 이유로, 이번 글에서는 실전 데이터 인코딩에 대한 핵심적인 개념과 주요 방법을 살펴보도록 하겠습니다. 본문에서는 레이블 인코딩, 원-핫 인코딩, 순서 인코딩, 이진 인코딩, 해시 인코딩, 타겟 인코딩 등 다양한 인코딩 방법을 파이썬 코드 예제와 함께 자세히 설명하겠습니다.
이전 글들을 참고하신다면 그 이해가 더 쉬우실 겁니다. https://10yp.tistory.com/64 머신러닝(Machine Learning) 데이터 인코딩(Encoding) 기초 서론 머신러닝은 컴.....
