서론 데이터 분석에서 가장 중요한 단계 중 하나는 데이터 전처리입니다. 데이터 전처리는 원시 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환하는 과정을 말합니다.
이 과정에서 결측치와 이상치 처리는 필수적인 과정입니다. 결측치는 데이터가 없는 부분을, 이상치는 일반적인 데이터 패턴에서 벗어난 값을 의미합니다.
이 두 가지 문제를 적절하게 처리하지 않으면 데이터 분석의 정확도와 신뢰성이 크게 떨어질 수 있습니다. 본 글에서는 결측치와 이상치 처리에 대한 다양한 방법을 소개하고, 파이썬 코드를 통해 실제로 어떻게 적용하는지를 설명하겠습니다. 1.
결측치 처리 데이터에서 가장 흔히 발생하는 문제는 결측치입니다. 결측치는 데이터가 없는 부분을 의미하며, 이를 처리하는 방법은 여러 가지가 있습니다
. - 평균, 중앙값, 최.....
