테스트 및 측정 과정에서 디지털 측정 장비의 사용이 증가함에 따라 대량의 데이터 수집이 더 쉬워졌습니다. 그러나 수집된 데이터에서 유용한 정보를 처리하고 추출하는 방법은 어려운 과제가 됩니다.
테스트 및 측정 프로세스 중에 관측값과 독립 변수 간의 수학적 관계(예: 온도 측정, 관찰 가능한 값, 측정 오류, 부정확한 측정 장치로 인해 발생하는 독립 변수)를 자주 볼 수 있습니다. 수학적 관계를 찾는 한 가지 방법은 관측값에 맞는 적절한 곡선을 정의하고 곡선 함수를 사용하여 변수 간의 관계를 분석하는 곡선 피팅입니다.
커브 피팅을 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 노이즈 감소 및 원활한 데이터 변수 간의 수학적 관계 또는 함수를 찾고 해당 함수를 사용하여 오류 보상, 속도 및 가속도 계산 등과 같.....
원문 링크 : 커브 피팅의 이론 및 랩뷰 커브 피팅 구현방법
