[전자책 소개] AI와 협력하는 LabVIEW 개발 실무

저는 텍스트 AI와 그래픽 언어 G-Code의 연결고리를 통해 텍스트 기반의 LLM이 시각적인 랩뷰 코드를 어떻게 이해하고 도울 수 있는지, 그 비밀스러운 매핑 노하우와 페르소나 튜닝법을 공개합니다. 현업에서 가장 실무에 밀착된 트러블슈팅과 리팩토링 이론 중심의 설명을 벗어나, 로컬 변수 남용, 무한 루프, 메모리 누수 문제를 FGV나 큐 구조로 우아하게 리팩토링하는 실전 솔루션을 제공합니다. 현장 어디서든 꺼내 쓰는 맞춤형 프롬프트 시트도 함께 제시합니다. 현장에서 즉시 활용 가능한 프레임워크 설계용, 수식 변환용, 에러 코드 분석용으로 세분화된 전용 퀵 프롬프트 시트를 부록으로 담았습니다. 커리큘럼은 5장으로 구성되며 환경 구축 파트에서 저는 LLM 시대의 개발 프로세스와 프롬프트 공식, 웜업 실습을 다루고, 아키텍처 파트에서 AI와 함께 빌드하는 애플리케이션 프레임워크 설계, 필수 디자인 패턴, 상태 전이도 모델링, 그리고 G-코드 매핑까지 살펴봅니다. 구현·분석 파트에서는 와이어 최소화와 데이터 처리 전략, 수식 노드 활용, JSON 추출 정규식, 배열·클러스터 전처리, FFT 알고리즘을 다루고, 디버깅 파트에서는 AI 에러 핸들러와 코드 리팩토링으로 빌드 에러 진단, 에러 로그 자동화, 무한 루프 추적, FGV/큐 리팩토링, AI 코드 리뷰를 소개합니다. 자동화 프로세스 파트에서는 AI 기반 계측 제어와 시뮬레이션을 다루며 SCPI 명령어 생성, 가상 데이터 생성기, DAQ 수집 및 모니터링 종합 실습, 배포 트러블슈팅을 포함합니다. 부록은 LabVIEW 전용 퀵 프롬프트 시트로서 시스템 설계용, 레거시 변환용, 런타임 에러 분석용을 담고 있습니다. 구매 정보로 연결되는 링크를 통해 더 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 이 책은 텍스트 AI와 G-Code의 융합으로 현장 문제를 신속하게 해결하고, 프롬프트와 리팩토링 기법을 실무에 바로 적용하도록 구성된 실전 가이드입니다.