서론최근 조대협의 블로그에서는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 챗봇 개발에 있어서 대화 히스토리를 유지하는 방법에 대해 심도 있는 분석을 제공했습니다. 이 글은 특히 Langchain, LLM 개발 프레임워크의 일부로서, 대화의 컨텍스트를 기억하고 활용하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.
이 기술은 챗봇이 사용자의 질문에 더욱 맥락적이고 연속성 있는 답변을 제공할 수 있게 해, 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.대화 히스토리의 중요성LLM 기반 챗봇은 사용자와의 대화에서 컨텍스트를 참고하여 답변을 제공하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 사용자가 "서울에서 유명한 여행지는 어디야?"
라고 물은 후 "그 근처에 맛있는 식당이 어디있어?"라고 추가로 질문할 경우, 챗봇은 이전에 언급된 서.....
