제 3절 시계열 분석 1. 정상성 (stationarity) - 시계열 자료 ; 시간의 흐름에 따라 관찰된 값들 * 비정상성 시계열 : 시계열 분석하는데 다루기 어려운 시계열 자료, 정상시계열로 만들어 분석 * 정상성 시계열 : - 약한의미의 정상성 : 모든 시점에 평균일정, 시점과 분산 독립, 공분산은 시차에만 의존 - 비정상-> 정상 : 변환 (transformation), 차분 ( difference) * 변환 : 부산이 일정하지 않은 비정상 시계열 * 차분 (t1-t0): 평균이 일정하지 않은 비정상 시계열 2.시계열 모형 가.
자기회귀모형(AR모형) - p 시점 전의 자료가 현재 자료에 영향을 주는 자기회귀모형을 AR(p)모형이라 함. - 자기회귀모형 판단 조건 *자기상관함수 (ACF) 빠르게 .....
원문 링크 : ADSP 요약정리 - 2장 통계분석 - 시계열 분석
