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[머신러닝] PCA(principal component analysis) 차원 축소에 대해

2020-06-18 06:16:30

0. 차원 축소 차원 축소의 필요성 실제 데이터들의 대부분은 매우 많은 설명 변수(= 특성 = feature = 흔히 X 값)들을 가지고 있습니다.

따라서 머신러닝 알고리즘을 적용해서 문제를 해결하는 데 있어서 어려움이.....

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