[ML] 머신러닝 학습 방법 - 비지도학습 (Unsupervised Learning)

이번 포스팅에서는 머신러닝의 학습 방법 중 비지도 학습 (Unsupervised Lenarning)에 대해서 알아보겠습니다. 비지도 학습이란?

(Unsupervised Learning)비지도 학습은 훈련 데이터에 정답 레이블이 없이 모델이 스스로 데이터의 구조와 패턴을 학습하는 방식으로 시스템이 어떤 지도나 감독 없이 스스로 데이터를 분석하고 구조를 발견하는 방법으로 데이터에서 숨겨진 구조를 발견하고 이해하는 데 중점을 두며, 레이블이 없는 데이터로부터 의미있는 정보를 추출합니다.비지도 학습은 레이블이 없어 지도 학습처럼 명확하지 않기 때문에 모델의 성능평가가 어렵습니다. 또한, 사용자가 직접 모델을 해석하고 정답, 규칙을 추론하여 이를 활용해야 하기 때문에 사용자의 주관에 크게 의존할 수도 있는 특징이.....