Keras 모델 훈련 API 정리 (compile,fit)

딥러닝 코드의 기본 구조가 compile > fit (훈련) > evaluate,predict (평가, 예측) 이런식의 흐름으로 진행된다는 것은 알고있지만, 각각의 훈련을 위한 API 구성요소가 무엇이 있고 어떤 특징이 있는지 공식 문서를 기반으로 정리해보겠습니다 :) Model.compile 구성 요소 내용 설명 optimizer RMSpop,SGD, Adam,Nadam,Adagrad, Adamax 등등 사용하려는 옵티마이저 이름을 문자열 형태 혹은 tf.keras.optimizers 인스턴스 형태로 기입 loss binary_crossentropy, binary_focal_crossentropy, categorical_crossentropy, huber_loss, mean_absolute_error,.....