머신러닝 Stacking을 할 때 일반적으로 사이킷런의 StackingClassifier 혹은 StackingRegressor을 사용하는데요 이번에 StackingCVRegressor을 만나서 참고한 사이트의 내용을 정리해보려 합니다 :) ‼ StackingRegressor 과 StackingCVRegressor의 차이 둘 다 베이스 학습기와 메타 학습기를 통해서 여러 모델을 스택킹한다는 측면에서는 같지만, 이름에서 눈치챌 수 있듯이 CV(Cross Validate)을 하는지 여부에 차이가 있습니다. => 데이터가 통으로 train데이터를 쓰는지 vs KFold처럼 각 순회마다 k-1 폴드를 학습에 사용하는지의 차이 제가 참고한 사이트의 그림을 가지고 왔는데요, 보시면 일반적인 스택킹처럼 트레이닝 셋을 .....
원문 링크 : StackingCVRegressor 개념 및 활용방법 정리
