Lecture 1. Introduction to Reinforcement Learning

구글 딥마인드의 David Silver 교수님의 수업 자료를 바탕으로 정리한 RL강의입니다. 목차에 하나씩 추가하며 진행할 계획입니다.

Lecture 1 : Introduction to Reinforcement Learning -About RL -The RL Problem -Reward -Environment -State -Inside An RL Agent -Problems within RL Machine Learning 기계학습에는 supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning 세가지가 존재합니다. 밑에 그림에서 공집합의 결과가 ML로 되있는 것처럼 보이는데, 사실 전체 큰 원이 ML이라고 보시면 됩니다.

각자 학습 방법에는 공통.....