머신러닝의 정의 기계 학습 즉, 머신러닝(ML)은 복잡한 데이터 세트에 대해 훈련된 알고리즘 모델이 시간이 지남에 따라 적응하고 개선되어 인간의 학습 행동을 모방할 수 있는 인공 지능(AI)의 하위 카테고리입니다 . ML과 AI는 밀접하게 연결되어 있기 때문에 종종 같은 의미로 사용됩니다.
그러나 ML은 더 구체적이고 제한된 범위를 갖고 있는 반면, AI는 컴퓨터와 모델이 문제 해결, 사실 추론, 예측, 조언 제공, 복잡한 계산 수행 등 인지와 유사한 기능을 수행할 수 있도록 하는 더 광범위한 대화형 기술입니다. . 세계 최초의 성공적인 자가 학습 체커 프로그램을 구축한 Arthur Samuel은 1950년대에 이 용어를 대중화하여 "명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터에 학습 능력을 부여하는 연구 분.....
원문 링크 : 머신러닝(ML) 이란 ? 유형, 모델, 비즈니스 사용사례
