Chapter 3.2 기계학습 워크플로 (ML Workflow) 목표 이해(Understand the Objectives) 비지니스 우선순위와 부합하도록 배포할 기계학습 모델의 목적에 대한 이해와 이해관계자 합의가 이루어져야 한다. 개발하는 모델에 대한 기준을 정의해야 한다.
프레임워크 선택(Select a Framework) 목표, 인수, 기준, 비지니스 우선순위를 기준으로 적합한 인공지능 개발 프레임워크를 선택해야 한다. 알고리즘 선택과 구현(Select & Build the Algorithm) 기계학습 알고리즘은 목표 인수 기준, 사용 가능한 데이터를 포함한 다양한 요소를 기반으로 선택해야 한다.
알고리즘은 직접 코딩할 수도 있지만, 미리 작성된 코드 라이브러리에서 가져오는 경우가 많다. 그런 다음 모델 훈련을 위해 필요하다면 알고리즘을 컴파일한다.
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