인공지능 학습용 데이터

문제 6) 디지털 뉴딜 데이터 댐 의 핵심인 인공지능 학습용 빅데이터 구축 사업의 성공적 추진을 위한 정책과 데이 터 품질에 대한 관심도가 높아지고 있다 . 다음의 내용을 설명하시오 가.

인공지능 학습용 데이터의 특성 나. 데이터 획득·정제 방법과 기준 다.

데이터 라벨링 (Data Labeling) 및 어노테이션 (Annotation) 방식 답) 인공지능 학습용 데이터의 특징 구분 설명 정의 머신러닝 , 딥러닝 등 AI 모델 학습을 위해 활용되는 데이터를 총칭 지도학습에 활용되는 라벨링 된 데이터 구성 원천(원본 ) 데이터 원시데이터를 라벨링 공정에 투입하기 위해 필요한 전처리 등 정제 작업을 수행 한 데이터로 라벨링데이터가 부여되지 않은 상태의 데이터 라벨링 데이터 원천데이터에 부여한 참값 ’, 파일형식이나 해상도 등의 속성 , 그리고설명이나 주석 등이 포함된 어노테이션 의 집합 특성 데이터 파일 단위로 관리 크게 텍스트 , 음성 , 이미지 , 동영상 등 주로 비정형데이터가 다수...