문제5) 소데이터 통합 및 마이그레이션 프로젝트에서 데이터 무결성 목표를 달성하기 위해서는 데이터들의 정합성 을 확보하고 신뢰도를 높이는 일이 매우 중요하다. 다음의 내용을 설명하시오.
가. 데이터 무결성(Integrity)과 정합성(Consistency)의 차이 나.
데이터 값(Value) 진단 프로파일링(Data Profiling)의 중점 분석 관점 다. 데이터 마이그레이션 검증 테스트 방법 답) 데이터 통합 프로젝트 달성 위한, 데이터 무결성 필요성 데이터 통합 및 마이그레이션 프로젝트 성공위해 데이터 무결성 확보가 필요함 2.
데이터 무결성과 정합성의 차이 및 데이터 값 진단 프로파일링의 중점 분석 관점 설명 가. 데이터 무결성과 정합성의 차이 구분 무결성 정합성 개념 데이터 값이 정확한 상태 데이터의 올바른 유무와 상관없이 데이터들의 값이 서로 일치하는 상태 차이점 어떤 데이터는 정합성은 이상이 없으나, 무결성이 훼손 (중복 데이터가 다 틀린 값으로 정합성은 맞으나, 무결성...
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값의허용범위
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누락값분석
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데이터마이그레이션검증방법
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문자열패턴분석
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컬럼속성
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프로파일링분석
원문 링크 : 데이터 무결성 vs 정합성
