데이터가 곧 자산이 되는 시대, 기업들은 방대한 데이터를 바탕으로 결정, 전략 수립, 서비스 혁신을 이어가고 있습니다. 그리고 그 중심에서 활약하는 핵심 직무가 바로 Data Scientist 입니다.
많은 취업 준비생들이 “데이터 사이언티스트는 실제로 어떤 일을 할까?”, “코딩만 잘하면 되는 걸까?”
, “현업에서는 어떤 도구를 쓰고 있을까?”라는 고민을 합니다.
사실 데이터 사이언티스트의 역할은 단순히 ‘분석’에 그치지 않고, 데이터 수집부터 모델링·시각화·비즈니스 결정 지원까지 기업의 핵심 전 과정을 아우릅니다. 이번 글에서는 현직 Data Scientist의 경험을 토대로, 기업 내 실제 업무 5단계 프로세스 현장에서 자주 쓰이는 도구와 활용 사례 까지 모두 정리했습니다.
입문자도 이해할 수 있도록 쉽게 풀어냈으니, Data Scientist라는 직무가 궁금하시거나, 관련 취업을 준비하고 계신다면 끝까지 읽어보시길 추천드립니다. 기업 내 담당 업무 데이터 수집·정제 (Data...
