데이터 직무에 관심 있는 취업 준비생이라면 “데이터 분석가, 엔지니어, 사이언티스트… 뭐가 다를까?” 라는 고민을 한 번쯤 해보셨을 거예요.
겉보기에는 비슷해 보이지만, 실제 기업에서 공개한 JD(Job Description)를 살펴보면, 각 직무의 역할·필요 스킬·난이도·합격 스펙 기준은 완전히 다르게 설정되어 있습니다. 특히 요즘처럼 AI·Data 분야 채용이 빠르게 늘어나는 시기에는 정확한 기준을 이해하고 준비하는 것이 합격을 좌우하는 결정적인 차이가 됩니다.
이번 글에서는 네이버·카카오·삼성·LG·SK 등 주요 대기업과 금융기관·공공기관을 포함한 420개 실제 채용 공고(JD)를 분석해, 데이터 분석가 / 엔지니어 / 사이언티스트 이 세 직무가 실제로 어떤 사람을 원하는지 정확한 기준만 골라 정리했습니다. 또한 기업의 JD(Job Description)뿐 아니라 현직 실무자 30명의 인터뷰와 실제 합격자들의 공통적인 스펙까지 함께 분석하여, 취업 준비생이 가장 궁금해하는 질문...
